Show simple item record

Development of a sentiment analysis web application in twitter data using TensorFlow framework.

Dublin Core metadata

dc.creatorΚαπαζά, Παναγιώταel
dc.creatorKapaza, Panagiotaen
dc.date.accessioned2021-09-08T08:05:43Z
dc.date.available2021-09-08T08:05:43Z
dc.date.issued2021-09-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12688/10008
dc.description.abstractΣτα πλαίσια της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας, παρουσιάζεται ο σχεδιασμός μίας διαδικτυακής εφαρμογής, η οποία κατηγοριοποιεί κείμενα του Twitter με γνώμονα το συναίσθημα, χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων. Για την κατανόηση της παρούσας εφαρμογής, αναλύονται οι όροι Twitter και tweet, τα Social Media αλλά και η ανάλυση μέσα από τα δεδομένα των κοινωνικών δικτύων, καθώς και η ανοιχτή βιβλιοθήκη κώδικα TensorFlow, η οποία χρησιμοποιείται για την υλοποίηση της εφαρμογής. Συμπερασματικά, η ανάλυση δεδομένων ωφελεί σημαντικά, όσων αφορά την επεξεργασία κειμένων και αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για την εμβάθυνση και κατανόηση αυτών.el
dc.description.abstractAs part of this dissertation, we present the design of an online application, which categorizes Twitter texts based on emotion, using data analysis. To understand this application, the terms Twitter and tweet, Social Media and social media data analysis are analyzed, as well as the open source TensorFlow code library, which is used to implement the application. In conclusion, data analysis is of great benefit in terms of word processing and is a useful tool for deepening and understanding them.en
dc.languageΕλληνικάel
dc.languageGreeken
dc.publisherΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίαςel
dc.publisherΗ.Μ.U, School of Management and Economic Sciences (SMES), Management Science and Technology Dept.en
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.titleΑνάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής ανάλυσης συναισθημάτων σε δεδομένα από το twitter με χρήση του TensorFlow.el
dc.titleDevelopment of a sentiment analysis web application in twitter data using TensorFlow framework.en

healMeta

heal.creatorNameΚαπαζά, Παναγιώταel
heal.creatorNameKapaza, Panagiotaen
heal.publicationDate2021-09-08
heal.identifier.primaryhttp://hdl.handle.net/20.500.12688/10008
heal.abstractΣτα πλαίσια της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας, παρουσιάζεται ο σχεδιασμός μίας διαδικτυακής εφαρμογής, η οποία κατηγοριοποιεί κείμενα του Twitter με γνώμονα το συναίσθημα, χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων. Για την κατανόηση της παρούσας εφαρμογής, αναλύονται οι όροι Twitter και tweet, τα Social Media αλλά και η ανάλυση μέσα από τα δεδομένα των κοινωνικών δικτύων, καθώς και η ανοιχτή βιβλιοθήκη κώδικα TensorFlow, η οποία χρησιμοποιείται για την υλοποίηση της εφαρμογής. Συμπερασματικά, η ανάλυση δεδομένων ωφελεί σημαντικά, όσων αφορά την επεξεργασία κειμένων και αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για την εμβάθυνση και κατανόηση αυτών.el
heal.abstractAs part of this dissertation, we present the design of an online application, which categorizes Twitter texts based on emotion, using data analysis. To understand this application, the terms Twitter and tweet, Social Media and social media data analysis are analyzed, as well as the open source TensorFlow code library, which is used to implement the application. In conclusion, data analysis is of great benefit in terms of word processing and is a useful tool for deepening and understanding them.en
heal.languageΕλληνικάel
heal.languageGreeken
heal.academicPublisherΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίαςel
heal.academicPublisherΗ.Μ.U, School of Management and Economic Sciences (SMES), Management Science and Technology Dept.en
heal.titleΑνάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής ανάλυσης συναισθημάτων σε δεδομένα από το twitter με χρήση του TensorFlow.el
heal.titleDevelopment of a sentiment analysis web application in twitter data using TensorFlow framework.en
heal.typeΠτυχιακή Εργασίαel
heal.typeBachelor thesisen
heal.keywordδεδομένα, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τάση ροής, ανάλυση δεδομένων, ανάλυση συναισθημάτωνel
heal.keyworddata, social media, TensorFlow, twitter, data analysis, emotion analysisen
heal.advisorNameΚαπανταϊδάκης, Ιωάννηςel
heal.advisorNameKapantaidakis, Ioannisen
heal.advisorID.emailjkapad@hmu.gr
heal.academicPublisherIDΕΛ.ΜΕ.ΠΑ. Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιοel
heal.academicPublisherIDΗ.Μ.U Hellenic Mediterranean University‎en


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States