| heal.creatorName | Κουμεντάκη, Ειρήνη | el |
| heal.creatorName | Koumentaki, Eirini | en |
| heal.publicationDate | 2023-10-10 | |
| heal.identifier.primary | http://hdl.handle.net/20.500.12688/10815 | |
| heal.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τα επικίνδυνα απόβλητα από τις τοπικές
βιομηχανίες και συγκεκριμένα από την βιομηχανία πλαστικών και την βιομηχανία
μεταποίησης ειδών κρέατος. Οι παραπάνω βιομηχανίες θεωρούνται ζωτικής
σημασίας για την τοπική οικονομία και ιστορία τόσο της Κρήτης, όσο και της
Ελλάδας. Ακόμα, αξιολογούνται πληροφορίες όπως η τοπογραφία, η
παραγωγικότητα και οι βιομηχανικές εγκαταστάσεις της περιοχής, που θα
παρουσίαζε μια δυνητικά ρυπασμένη εγκατάσταση, όπως και τον αντίκτυπο που
έχουν τα απόβλητα στο περιβάλλον αλλά και την δημόσια υγεία. Με βάση αυτά τα
δεδομένα ακολούθησε η συμπλήρωση του ερωτηματολογίου για τον πρώτο
χαρακτηρισμό των δυνητικά ρυπασμένων βιομηχανικών εγκαταστάσεων,
χρησιμοποιώντας τα υποθετικά δεδομένα του σεναρίου που είχε δημιουργηθεί για
κάθε βιομηχανία. Η βιομηχανία παραγωγής πλαστικών συγκέντρωσε 41.5 βαθμούς
ενώ η βιομηχανία μεταποίησης κρέατος 42.4. Και οι 2 βιομηχανίες κατατάσσονται
στην ομάδα μεσαίας προτεραιότητας για εξυγίανση. Αυτή η κατάταξη βοηθάει ώστε
να ληφθούν οι κατάλληλες αποφάσεις αλλά και τα μέτρα που πρέπει να λάβει ο
εκάστοτε φορέας και ποια κονδύλια θα πρέπει να διαθέσει το κράτος για την
απορρύπανση και αποκατάστασή τους κατά προτεραιότητα. | el |
| heal.abstract | In this work, a decision support methodology is used to classify two distinctly
different industries, according to the possibility that their sites are contaminated by
waste. This methodology is based on a structured questionnaire, which includes
questions covering parameters such as the size of the production lines, type and
quantities of waste, distances from surface and ground waters, potential threats to
humans, flora and fauna and many others. Two types of industries were selected,
one plastics industry and one meat products industry. Following the development of
the hypothetical scenarios, each question was answered for each of the industries
and a final mark was given. The plastics industry received 41.5 points whereas the
meat products industry received 42.4. Therefore, both industries belong to the
‘medium’ group in terms of priority for remediation. This decision support
methodology is valuable for prioritizing contaminated sites and allocating
appropriate funds for remediation | en |
| heal.language | Ελληνικά | el |
| heal.language | Greek | en |
| heal.academicPublisher | ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών | el |
| heal.academicPublisher | Η.Μ.U, School of Engineering (ScENG), Electronic Engineering Dept. | en |
| heal.title | Κατάταξη πιθανά ρυπασμένων βιομηχανικών χώρων με πολυκριτηριακή βαθμολόγηση | el |
| heal.title | Classification of potentially contaminated sites using a multi-criteria methodology . | en |
| heal.type | Πτυχιακή Εργασία | el |
| heal.type | Bachelor thesis | en |
| heal.keyword | πολυκριτηριακή ανάλυση, ρύπανση, βιομηχανία αλλαντικών, βιομηχανία παραγωγής πλαστικών ειδών, περιβάλλον | el |
| heal.keyword | multi-criteria methodology, plastics industry , wastes, pollution, environment | en |
| heal.advisorName | Καλδέρης, Δημήτριος | el |
| heal.advisorName | kalderis, Dimitrios | en |
| heal.academicPublisherID | ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ. Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο | el |
| heal.academicPublisherID | Η.Μ.U Hellenic Mediterranean University | en |
