Μελέτη και υλοποίηση πλατφόρμας δικτύων με χρήση αλγορίθμων δημοπρασίας φάσματος, για την βέλτιστη διαχείριση των λευκών περιοχών του ραδιοφάσματος, εφαρμοσμένων σε γνωσιακά δίκτυα επικοινωνιών.

Abstract

Το φάσμα ραδιοσυχνοτήτων αποτελούσε ανέκαθεν ένα πολύ σημαντικό οικονομικό πόρο. Παρόλα αυτά διάφορες μελέτες έχουν αποδείξει ότι η χρησιμοποίησή του, δεν είναι βέλτιστη καθώς για μεγάλα χρονικά διαστήματα, τμήματα του παραμένουν ανενεργά. Εισάγεται έτσι μία νέα ιδέα ανάπτυξης δικτύων επικοινωνιών, τα γνωσιακά δίκτυα επικοινωνιών, τα οποία θα είναι σε θέση να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον γύρω τους, να αλληλεπιδρούν με αυτό και να διαθέτουν το φάσμα στους χρήστες ανάλογα με τις ανάγκες τους. Η νέα αυτή τεχνολογία θα επιτρέπει οι διάφοροι χρήστες/συστήματα να ανταγωνίζονται μεταξύ τους, για τα φασματικά αυτά τμήματα. Στα πλαίσια αυτά η πτυχιακή αυτή εργασία θα πραγματοποιήσει μια πλατφόρμα cognitive radio δικτύων σε visual studio με δυνατότητα εκτέλεσης πολλαπλών σεναρίων σε διαφορετικά radio access technologies καθώς και εκτέλεσης δημοπρασιών για την εκχώρηση του διαθέσιμου φάσματος. Η πλατφόρμα C.R. δίνει την δυνατότητα στον χρήστη να πραγματοποιήσει μετρήσεις και να πάρει αποτελέσματα που έχουν να κάνουν με τον υπολογισμό της μέγιστης περιοχής κάλυψης των σταθμών μετάδοσης καθώς επίσης και το uplink load factor. Τέλος γίνεται παρουσίαση των υλοποιημένων δικτύων σε γραφικό αποτελούμενο απο όλους τους users οι οποίοι συνδέονται στους basestations και τους εξυπηρετούν καλύτερα.

Spectrum has always been an important economic resource. Nevertheless several studies have demonstrated that the use, is not optimal as for long periods, the parts remain inactive. Document introduces a new idea of developing communication networks, cognitive networks, which is able to perceive the environment around them, interact with it and have the range to users depending on their needs. This new technology will allow different users/systems to compete for the spectral segments. Within this framework this thesis will work out a platform for cognitive radio networks in visual studio can run multiple scenarios on different radio access technologies and executing auctions for the allocation of the available spectrum. The platform C.R. enables the user to perform measurements and get results that have to do with the calculation of the maximum coverage area of transmitting stations as well as the uplink load factor. Finally we present the graphical materialized networks composed of all users who are connected to basestations and serve them better.