Πλοήγηση ανά Λέξεις κλειδιά "συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα"

Αποτελέσματα 1-5 από 5

  • Εξαγωγή πολυδιαστατικών χαρακτηριστικών από ιατρικές εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνικές deep learning.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Τριβιζάκης, Ελευθέριος
    Επιβλέπων καθηγητής: Μαριάς, Κωνσταντίνος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-05
    Η Μηχανική Μάθηση ως κλάδος της Επιστήμης Υπολογιστών ξεκίνησε την δεκαετία του 1960. Πρόσφατα οι εξελιγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, υποβοηθούμενες από την άνοδο της υπολογιστικής ισχύς και την διαθεσιμότητα μεγάλου ...

  • Διαχωρισμός βλαβών της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας με την χρήση UNET, με προ-εκπαιδευμένο encoder.

    ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Θεοδωρόπουλος, Δημήτριος
    Επιβλέπων καθηγητής: Μαριάς, Κωνσταντίνος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2022-01-19
    Με την έκρηξη του Deep Learning στις μέρες μας, πολλές νέες αρχιτεκτονικές έχουν επινοηθεί για την εκτέλεση εργασιών όπως classification, detection, segmentation κ.λπ. Στην Ιατρική Απεικόνιση και ιδιαίτερα στην Οφθαλμολογία, ...

  • Αναγνώριση καρκίνου του δέρματος με την χρήση deep learning.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Κατρίνη, Χρυσάνθη
    Επιβλέπων καθηγητής: Παπαδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2017-08-25
    Το μελάνωμα είναι ο τύπος καρκίνου του δέρματος που χαρακτηρίζεται από τους ειδικούς ως ο πιο επιθετικός. Η έγκαιρη διάγνωση και η αφαίρεση μέσω χειρουργικής επέμβασης δίνει μέχρι και 99% πιθανότητα επιβίωσης. Πολλά συστήματα ...

  • Επίλυση αντίστροφου προβλήματος εκτίμησης φυσικών παραμέτρων δονούμενης μεμβράνης από τον παραγόμενο ήχο, με χρήση νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης.

    ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., Σχολή Μουσικής και Οπτοακουστικών Τεχνολογιών (ΣΜΟΤ), ΠΜΣ Τεχνολογίες Ήχου και Μουσικής
    Συγγραφείς: Σταράκης, Μιχαήλ
    Επιβλέπων καθηγητής: Αλεξανδράκη, Χρυσούλα; Ζέρβας, Παναγιώτης
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2022-06-02
    Τα αντίστροφα προβλήματα, στο πεδίο της ακουστικής, μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για την ανάκτηση πληροφοριών μέσω του παραγόμενου ήχου. Παράλληλα, η ταχεία ανάπτυξη των τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης και ...

  • Σκελετός "deep learning", για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Φραγγιαδούλης, Αλέξανδρος
    Επιβλέπων καθηγητής: Βιδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2016-08-23
    Σε αυτή την Διπλωματική Εργασία, σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε ένα σκελετό "Deep Learning", ο οποίος είναι ένα πρότυπο για να κατασκευαστούν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων. Παρουσιάζουμε το "CNNs Tester" και μια δομή για ...