• Κατηγορική αξιολόγηση της κατάθλιψης βάσει χαρακτηριστικών υψηλού επιπέδου.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Βαζακοπούλου, Καλλιόπη-Μαρίνα
    Επιβλέπων καθηγητής: Τσικνάκης, Εμμανουήλ
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2018-04-17
    Η κατάθλιψη είναι μια από τις κύριες αιτίες κακής υγείας και δυσλειτουργίας παγκοσμίως. Στις ΗΠΑ, περίπου 50 εκατομμύρια άνθρωποι είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη έως το 2015. Σύμφωνα με τις τελευταίες εκτιμήσεις του Οργανισμού ...
  • Εξαγωγή πολυδιαστατικών χαρακτηριστικών από ιατρικές εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνικές deep learning.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Τριβιζάκης, Ελευθέριος
    Επιβλέπων καθηγητής: Μαριάς, Κωνσταντίνος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-05
    Η Μηχανική Μάθηση ως κλάδος της Επιστήμης Υπολογιστών ξεκίνησε την δεκαετία του 1960. Πρόσφατα οι εξελιγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, υποβοηθούμενες από την άνοδο της υπολογιστικής ισχύς και την διαθεσιμότητα μεγάλου ...
  • Προεπεξεργασία δεδομένων για την πρόβλεψη επιληπτικών κρίσεων για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Θεοδωρακοπούλου, Ανδριάνα
    Επιβλέπων καθηγητής: Παπαδουράκης, Γεώργιος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2017-09-13
    Η επιληψία είναι μια χρόνια νευρολογική διαταραχή που πλήττει περίπου 50 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Οι επιληπτικές κρίσεις αποτελούν σοβαρό κίνδυνο τραυματισμού, περιορίζουν την αυτάρκεια και την κινητικότητα ενός ...
  • Αναγνώριση καρκινώματος.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
    Συγγραφείς: Συνάπαλος, Δημήτριος
    Επιβλέπων καθηγητής: Παπαδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-15
    Στην παρούσα εργασία ασχολείται με το ζήτημα του υπολογιστικά υποβοηθούμενου εντοπισμού και κατηγοριοποίησης καρκινικών όγκων σε μαστογραφίες. Με αφετηρία τις δημοσιεύσεις της βιβλιογραφίας εντοπίζονται οι τεχνικές και ...
  • Αυτόματη αναγνώριση ηχοτοπίων και ηχητικών γεγονότων σε περιβάλλον πόλης.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής Τ.Ε. (Ρέθυμνο)
    Συγγραφείς: Καμπιτάκης, Μιχαήλ
    Επιβλέπων καθηγητής: Ζέρβας, Παναγιώτης
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-03-13
    Η εργασία αυτή, έχει σαν σκοπό την θεωρητική μελέτη συστημάτων αυτόματης αναγνώρισης ηχητικών γεγονότων μέσω μηχανικής μάθησης, την ανάπτυξη δικού μας συνόλου δεδομένων από ηχογραφήσεις σε σημεία της πόλης του Ρεθύμνου, ...