Τεχνικές εκπαίδευσης και εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων.
Training techniques and applications of neural networks.
Στοιχεία Dublin Core
| dc.creator | Χριπάτσιος, Γεώργιος | el |
| dc.creator | Chripatsios, Georgios | en |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T13:08:34Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T13:08:34Z | |
| dc.date.issued | 2011-12-08T11:51:22Z | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/2045 | |
| dc.description.abstract | Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν γνωρίσει μια έκρηξη ενδιαφέροντος τα τελευταία χρόνια και εφαρμόζονται με μεγάλη επιτυχία σε ένα ασυνήθιστα μεγάλο φάσμα κατηγοριών και ποικίλων τομέων, όπως τα χρηματοοικονομικά, η ιατρική, η μηχανική, η γεωλογία και η φυσική. Στην πραγματικότητα, τα νευρωνικά δίκτυα εισάγονται οπουδήποτε τίθεται θέμα πρόβλεψης, ταξινόμησης ή ελέγχου. Η σαρωτική αυτή επιτυχία, μπορεί να αποδοθεί σε δύο βασικά στοιχεία: την ισχύ και την ευχρηστία. | el |
| dc.description.abstract | Neural networks have seen an explosion of interest in recent years and applied successfully in an unusually wide range of categories and a variety of areas such as finance, medicine, engineering, geology and physics. In fact, neural networks are introduced wherever it comes to prediction, classification or control. The overwhelming success of this can be attributed to two main factors: the power and usability. | en |
| dc.language | el | |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. | el |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Electronic Engineering | en |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
| dc.title | Τεχνικές εκπαίδευσης και εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων. | el |
| dc.title | Training techniques and applications of neural networks. | en |
Στοιχεία healMeta
| heal.creatorName | Χριπάτσιος, Γεώργιος | el |
| heal.creatorName | Chripatsios, Georgios | en |
| heal.publicationDate | 2011-12-08T11:51:22Z | |
| heal.identifier.primary | http://hdl.handle.net/20.500.12688/2045 | |
| heal.abstract | Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν γνωρίσει μια έκρηξη ενδιαφέροντος τα τελευταία χρόνια και εφαρμόζονται με μεγάλη επιτυχία σε ένα ασυνήθιστα μεγάλο φάσμα κατηγοριών και ποικίλων τομέων, όπως τα χρηματοοικονομικά, η ιατρική, η μηχανική, η γεωλογία και η φυσική. Στην πραγματικότητα, τα νευρωνικά δίκτυα εισάγονται οπουδήποτε τίθεται θέμα πρόβλεψης, ταξινόμησης ή ελέγχου. Η σαρωτική αυτή επιτυχία, μπορεί να αποδοθεί σε δύο βασικά στοιχεία: την ισχύ και την ευχρηστία. | el |
| heal.abstract | Neural networks have seen an explosion of interest in recent years and applied successfully in an unusually wide range of categories and a variety of areas such as finance, medicine, engineering, geology and physics. In fact, neural networks are introduced wherever it comes to prediction, classification or control. The overwhelming success of this can be attributed to two main factors: the power and usability. | en |
| heal.language | el | |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. | el |
| heal.academicPublisher | T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Electronic Engineering | en |
| heal.title | Τεχνικές εκπαίδευσης και εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων. | el |
| heal.title | Training techniques and applications of neural networks. | en |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.advisorName | Κωνσταντάρας, Αντώνιος | el |
| heal.advisorName | Konstantaras, Antonios | en |
| heal.academicPublisherID | teicrete | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| tcd.distinguished | false | |
| tcd.survey | false |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)