Ο ρόλος του διαιτολόγου - διατροφολόγου σε μία μονάδα εντατικής θεραπείας.

Abstract

Στην παρούσα πτυχιακή εργασία παρουσιάζονται τα πιο πρόσφατα δεδομένα στον χώρου της εντερικής, παρεντερικής σίτισης και της κλινικής εφαρμογής αυτών, αναδεικνύοντας τον ρόλο και τα καθήκοντα του διαιτολόγου/διατροφολόγου σε μια μονάδα εντατικής θεραπείας. Η εξατομικευμένη διατροφική θεραπεία συνιστάται για ασθενείς των ΜΕΘ. Η έμμεση θερμιδομετρία παραμένει η χρυσή τομή στην μέτρηση των ενεργειακών αναγκών, όμως η διαθεσιμότητα “μεταβολικών υπολογιστών” σε ΜΕΘ είναι περιορισμένη, ενώ η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης δεν έχει πλήρως καθοριστεί. Πραγματοποιήθηκε έρευνα για να εξεταστεί η αξιοπιστία της μεθόδου εκτίμησης των ενεργειακών αναγκών Faisy-Fagon,σε σχέση με της μετρήσεις αυτών μέσω έμμεσης θερμιδομετρίας. Για την ανάλυση των δεδομένων έγινε χρήση στατιστικού πακέτου SPSS ver.17. Η διαφορές μεταξύ της μεθόδου εκτίμησης και των μετρήσεων είναι στατιστικά σημαντικές(p>0.001). Η εξίσωση Faisy-Fagon φαίνεται να είναι επαρκής για την εκτίμηση των ενεργειακών αναγκών ασθενών με εγκεφαλικές βλάβες, όμως δεν μπορεί να εκτιμήσει της ενεργειακές ανάγκες ασθενώ με οξεία αναπνευστική ανεπάρκεια.

This final work presents the latest data in the area of enteral, parenteral nutrition, and clinical application, highlighting the role and duties of the dietitian/nutritionist in an intensive care unit. The individualized nutritional treatment is recommended for patients in ICUs. Indirect calorimetry remains the gold standard in the measurement of energy needs, but the availability of the metabolic computers in the ICUs is limited, while the accuracy of assessment methods has not been fully determined. A research to place to examine the reliability of assessing energy needs with the estimation method of Faisy-Fagon equation, compared with the measurements of these through indirect calorimetry. For the data analysis statistics suit SPSS ver.17 was used. The differences between the estimation method and the measurements are statistically significant (p> 0.001). The equation Faisy Fagon seems to be sufficient for estimating the energy needs of patients with brain injuries, but it cannot predict the energy needs of patients with acute respiratory failure.