Robust object recognition in digital images.
Αξιόπιστη αναγνώριση αντικειμένων μέσα από ψηφιακές εικόνες.
Στοιχεία Dublin Core
| dc.creator | Καντουνάκης, Ευάγγελος | el |
| dc.creator | Kandounakis, Evangleos | en |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T14:33:13Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T14:33:13Z | |
| dc.date.issued | 2014-09-24T19:36:16Z | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/2654 | |
| dc.description.abstract | Αυτή η πτυχιακή παρουσιάζει ένα πρόγραμμα αλληλεπίδρασης ανθρώπου - υπολογιστή για την αυτόματη μέσω web cameras μουσικών κομματιών μέσω επιλογής της αναγνώρισης των κινήσενω του ανθρώπου. | el |
| dc.description.abstract | Nowadays, image processing is a very challenging task due to the fact that digital technology finds more and more applications. This dissertation presents an interactive environment that allows the automatic human-computer communication with applications in visual control of multimedia data. | en |
| dc.language | el | |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος Τ.Ε. | el |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Environmental and Natural Resources Engineering | en |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
| dc.title | Robust object recognition in digital images. | el |
| dc.title | Αξιόπιστη αναγνώριση αντικειμένων μέσα από ψηφιακές εικόνες. | en |
Στοιχεία healMeta
| heal.creatorName | Καντουνάκης, Ευάγγελος | el |
| heal.creatorName | Kandounakis, Evangleos | en |
| heal.publicationDate | 2014-09-24T19:36:16Z | |
| heal.identifier.primary | http://hdl.handle.net/20.500.12688/2654 | |
| heal.abstract | Αυτή η πτυχιακή παρουσιάζει ένα πρόγραμμα αλληλεπίδρασης ανθρώπου - υπολογιστή για την αυτόματη μέσω web cameras μουσικών κομματιών μέσω επιλογής της αναγνώρισης των κινήσενω του ανθρώπου. | el |
| heal.abstract | Nowadays, image processing is a very challenging task due to the fact that digital technology finds more and more applications. This dissertation presents an interactive environment that allows the automatic human-computer communication with applications in visual control of multimedia data. | en |
| heal.language | el | |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος Τ.Ε. | el |
| heal.academicPublisher | T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Environmental and Natural Resources Engineering | en |
| heal.title | Robust object recognition in digital images. | el |
| heal.title | Αξιόπιστη αναγνώριση αντικειμένων μέσα από ψηφιακές εικόνες. | en |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.keyword | αναγνώριση αντικειμένου, τμηματοποίηση εικόνας | el |
| heal.keyword | object recognition, image segmentation | en |
| heal.advisorName | Σκουνάκης, Εμμανουήλ | el |
| heal.advisorName | Skounakis, Emmanouil | en |
| heal.academicPublisherID | teicrete | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| tcd.distinguished | false | |
| tcd.survey | false |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)