• Εξαγωγή πολυδιαστατικών χαρακτηριστικών από ιατρικές εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνικές deep learning.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Τριβιζάκης, Ελευθέριος
    Επιβλέπων καθηγητής: Μαριάς, Κωνσταντίνος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-05
    Η Μηχανική Μάθηση ως κλάδος της Επιστήμης Υπολογιστών ξεκίνησε την δεκαετία του 1960. Πρόσφατα οι εξελιγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, υποβοηθούμενες από την άνοδο της υπολογιστικής ισχύς και την διαθεσιμότητα μεγάλου ...
  • Αναγνώριση καρκίνου του δέρματος με την χρήση deep learning.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Κατρίνη, Χρυσάνθη
    Επιβλέπων καθηγητής: Παπαδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2017-08-25
    Το μελάνωμα είναι ο τύπος καρκίνου του δέρματος που χαρακτηρίζεται από τους ειδικούς ως ο πιο επιθετικός. Η έγκαιρη διάγνωση και η αφαίρεση μέσω χειρουργικής επέμβασης δίνει μέχρι και 99% πιθανότητα επιβίωσης. Πολλά συστήματα ...
  • Σκελετός "deep learning", για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Φραγγιαδούλης, Αλέξανδρος
    Επιβλέπων καθηγητής: Βιδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2016-08-23
    Σε αυτή την Διπλωματική Εργασία, σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε ένα σκελετό "Deep Learning", ο οποίος είναι ένα πρότυπο για να κατασκευαστούν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων. Παρουσιάζουμε το "CNNs Tester" και μια δομή για ...