• Μετατροπή 2D κίνησης σε 3D συντεταγμένες στην περίπτωση των παικτών ποδοσφαίρου.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Χαραλαμπάκη, Ειρήνη
    Επιβλέπων καθηγητής: Μαλάμος, Αθανάσιος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2018-07-17
    Οι πληροφορίες κίνησης καθώς και τα οπτικά χαρακτηριστικά, όπως το σχήμα, το χρώμα, η υφή, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξάγουμε πληροφορίες από ένα βίντεο, με σκοπό να παρακολουθήσουμε και να εντοπίσουμε αντικείμενα ...
  • Ανάπτυξη συστήματος ελέγχου βραχίονα 2 DOF που περιλαμβάνει μηχανική όραση.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής
    Συγγραφείς: Φρουδαράκης, Κωνσταντίνος
    Επιβλέπων καθηγητής: Καββουσανός, Εμμανουήλ
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2016-07-15
    Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος μηχανικής όρασης με μία μόνο κάμερα το οποίο να αναγνωρίζει ένα αντικείμενο σε βαλλιστική τροχιά, να υπολογίζει το σημείο πρόσκρουσης του στο επίπεδο ενός ...
  • Αναγνωρίζοντας ανθρώπινες δραστηριότητες για διαδραστικές ρομποτικές αποκρίσεις.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Ανδριανής, Αθανάσιος
    Επιβλέπων καθηγητής: Παπαδουράκης, Γεώργιος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2016-07-14
    Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής ήταν η προσέγγιση μιας εφαρμογής αναγνώρισης ανθρώπινων δραστηριοτήτων για να έχουμε το πρώτο βήμα για την αντίληψη των συνεχόμενων ανθρώπινων πράξεων, χρησιμοποιώντας το ...
  • Σκελετός "deep learning", για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων.

    Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
    Συγγραφείς: Φραγγιαδούλης, Αλέξανδρος
    Επιβλέπων καθηγητής: Βιδάκης, Νικόλαος
    Ημερομηνία δημοσίευσης: 2016-08-23
    Σε αυτή την Διπλωματική Εργασία, σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε ένα σκελετό "Deep Learning", ο οποίος είναι ένα πρότυπο για να κατασκευαστούν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων. Παρουσιάζουμε το "CNNs Tester" και μια δομή για ...