Στατιστική ανάλυση των δεδομένων της Γραμμικής Α σε σχέση με την Γραμμική Β με την χρήση της αναγνώρισης προτύπων.

Abstract

Στόχος μας είναι να εξετάσουμε αν σχετίζεται και σε τι βαθμό η γραμμική Α με την γραμμική Β. Αυτό θα προσπαθήσουμε να το πετύχουμε με την χρήση των ευφυών συστημάτων και συγκεκριμένα με την χρήση της αναγνώρισης προτύπων. Ποιο αναλυτικά, προσπαθούμε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα το οποίο θα το εκπαιδεύσουμε στην γραμμική Β, που είναι ήδη γνωστή και αποκωδικοποιημένη, ώστε όταν εισάγουμε την άγνωστη γραμμική Α να παρατηρήσουμε ομοιότητες και ανομοιότητες. Για να επιτευχθεί η συγκεκριμένη έρευνα θα χρησιμοποιήσουμε το matlab. Το MATLAB αρχικά ήταν ένα πρόγραμμα υπολογιστών για ανθρώπους που χρησιμοποιούν αριθμητικούς υπολογισμούς, ειδικά στη γραμμική άλγεβρα (πίνακες). Πλέον αποτελεί ένα ισχυρότατο εργαλείο στην οπτικοποίηση, στον προγραμματισμό, στην έρευνα, στην επιστήμη των μηχανικών, και στις επικοινωνίες. Στο δυναμικό του Matlab συμπεριλαμβάνονται μοντέρνοι αλγόριθμοι, δυνατότητες χειρισμού τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, και ισχυρά προγραμματιστικά εργαλεία.

Our target is to examine if linear A is related and in which degree with linear B. This we will try to achieve it with the use of intelligent systems and concretely with the use of pattern recognition. More specifically, we try to create a system that we will train it with linear B, which is already known and deciphered, in order to import the unknown linear A and observe resemblances and disparities. In order to achieve the particular research, we will use matlab. The matlab initially was a program of computers for persons that use numerical calculation, specifically in the linear algebra(tables). Henceforth, it constitutes a most powerful tool in the visualization, in the programming and in the communications. In the potential of matlab are included modern algorithms, possibilities of handling enormous quantities of data and powerful programming tools.