Εμφάνιση απλής εγγραφής

System for recognizing a human's sex, based on geometric measurements of femoral head.

Στοιχεία Dublin Core

dc.creatorΓαλιάτσου, Χριστίναel
dc.creatorGaliatsou, Christinaen
dc.date.accessioned2016-03-15T15:26:23Z
dc.date.available2016-03-15T15:26:23Z
dc.date.issued2008-05-19T13:11:44Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12688/3522
dc.description.abstractΣτόχος της πτυχιακής είναι η δημιουργία ενός συστήματος που θα αναγνωρίζει το ανθρώπινο φύλο από ακτινογραφίες της κεφαλής του μηριαίου οστού, κάνοντας γεωμετρικές μετρήσεις σε αυτές. Το σύστημα αρχικά εκπαιδεύεται κατά κάποιο τρόπο από περιστατικά (cases-ακτινογραφίες) γνωστά εκ των προτέρων καθώς και η υλοποίηση του θα γίνει με χρήση αντικειμενοστραφούς κώδικα. Στα πλαίσια της πτυχιακής δημιουργήθηκε πρόγραμμα σε JAVA η οποία αποτελεί μια υψηλού επιπέδου αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού. Κατά την εφαρμογή του σε πρώτο στάδιο πραγματοποιούνται γεωμετρικές μετρήσεις στο διαθέσιμο υλικό (ακτινογραφίες μηριαίων οστών), στη συνέχεια οι μετρήσεις αποθηκεύονται και υπόκεινται σε στατιστική επεξεργασία με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Η πολυπαραγοντική στατιστική επιλέγει τον καλύτερο δυνατό συνδυασμό μετρήσεων ώστε να προκύψει εξίσωση διαχωρισμού των δύο φύλων με το μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης των δειγμάτων. Τέλος η εξίσωση αυτή ενσωματώνεται στο πρόγραμμα (στον κώδικα) ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει αυτόνομα το ανθρώπινο φύλο πραγματοποιώντας μετρήσεις σε οποιαδήποτε ακτινογραφία μηριαίου δέχεται ως είσοδο με την απλή επιλογή των 6 σημείων σε αυτή. Το πρόγραμμα αυτό και η λειτουργικότητά του αποτελεί το σύστημα που προαναφέρθηκε. Από τα αποτελέσματα της εφαρμογής κρίνεται άκρως ικανοποιητική η ικανότητα της να διαχωρίζει τα δύο φύλα. Η εξίσωση εύρεσης φύλου που αναγέννησε η στατιστική ανάλυση πέτυχε τον διαχωρισμό των δυο φύλων σε ποσοστό 92.9% με 100% αναγνώριση των θηλέων και 86.11% αναγνώριση των αρρένων. Η εφαρμογή του προγράμματος SIS σε άγνωστο δείγμα κατάφερε να διαχωρίσει επιτυχώς 33/36 μηριαία με την επιλογή μόνο των 6 καθορισμένων σημείων δίνοντας έτσι ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης της τάξης του 91.7%. Είναι προφανή τα πλεονεκτήματα που παρουσιάζει η ακτινογραφική σε σχέση με τις κλασσικές μεθόδους προσδιορισμού φύλου. Η εφαρμογή γεωμετρικών μετρήσεων σε ακτινογραφίες και ο σχεδιασμός προγράμματος υψηλής ειδικότητας με την τεχνολογία Java, παρέχει ένα χρήσιμο εργαλείο αναγνώρισης φύλου το οποίο έχει εφαρμογή τόσο στην Ιατροδικαστική όσο και στην Αρχαιολογία. Το πρόγραμμα ονομάστηκε SIS (System Identification Software).el
dc.languageel
dc.publisherΤ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
dc.publisherT.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineeringen
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.titleΥλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης του ανθρώπινου φύλου με βάση γεωμετρικές μετρήσεις της κεφαλής μηριαίου οστού.el
dc.titleSystem for recognizing a human's sex, based on geometric measurements of femoral head.en

Στοιχεία healMeta

heal.creatorNameΓαλιάτσου, Χριστίναel
heal.creatorNameGaliatsou, Christinaen
heal.publicationDate2008-05-19T13:11:44Z
heal.identifier.primaryhttp://hdl.handle.net/20.500.12688/3522
heal.abstractΣτόχος της πτυχιακής είναι η δημιουργία ενός συστήματος που θα αναγνωρίζει το ανθρώπινο φύλο από ακτινογραφίες της κεφαλής του μηριαίου οστού, κάνοντας γεωμετρικές μετρήσεις σε αυτές. Το σύστημα αρχικά εκπαιδεύεται κατά κάποιο τρόπο από περιστατικά (cases-ακτινογραφίες) γνωστά εκ των προτέρων καθώς και η υλοποίηση του θα γίνει με χρήση αντικειμενοστραφούς κώδικα. Στα πλαίσια της πτυχιακής δημιουργήθηκε πρόγραμμα σε JAVA η οποία αποτελεί μια υψηλού επιπέδου αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού. Κατά την εφαρμογή του σε πρώτο στάδιο πραγματοποιούνται γεωμετρικές μετρήσεις στο διαθέσιμο υλικό (ακτινογραφίες μηριαίων οστών), στη συνέχεια οι μετρήσεις αποθηκεύονται και υπόκεινται σε στατιστική επεξεργασία με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Η πολυπαραγοντική στατιστική επιλέγει τον καλύτερο δυνατό συνδυασμό μετρήσεων ώστε να προκύψει εξίσωση διαχωρισμού των δύο φύλων με το μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης των δειγμάτων. Τέλος η εξίσωση αυτή ενσωματώνεται στο πρόγραμμα (στον κώδικα) ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει αυτόνομα το ανθρώπινο φύλο πραγματοποιώντας μετρήσεις σε οποιαδήποτε ακτινογραφία μηριαίου δέχεται ως είσοδο με την απλή επιλογή των 6 σημείων σε αυτή. Το πρόγραμμα αυτό και η λειτουργικότητά του αποτελεί το σύστημα που προαναφέρθηκε. Από τα αποτελέσματα της εφαρμογής κρίνεται άκρως ικανοποιητική η ικανότητα της να διαχωρίζει τα δύο φύλα. Η εξίσωση εύρεσης φύλου που αναγέννησε η στατιστική ανάλυση πέτυχε τον διαχωρισμό των δυο φύλων σε ποσοστό 92.9% με 100% αναγνώριση των θηλέων και 86.11% αναγνώριση των αρρένων. Η εφαρμογή του προγράμματος SIS σε άγνωστο δείγμα κατάφερε να διαχωρίσει επιτυχώς 33/36 μηριαία με την επιλογή μόνο των 6 καθορισμένων σημείων δίνοντας έτσι ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης της τάξης του 91.7%. Είναι προφανή τα πλεονεκτήματα που παρουσιάζει η ακτινογραφική σε σχέση με τις κλασσικές μεθόδους προσδιορισμού φύλου. Η εφαρμογή γεωμετρικών μετρήσεων σε ακτινογραφίες και ο σχεδιασμός προγράμματος υψηλής ειδικότητας με την τεχνολογία Java, παρέχει ένα χρήσιμο εργαλείο αναγνώρισης φύλου το οποίο έχει εφαρμογή τόσο στην Ιατροδικαστική όσο και στην Αρχαιολογία. Το πρόγραμμα ονομάστηκε SIS (System Identification Software).el
heal.languageel
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherT.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineeringen
heal.titleΥλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης του ανθρώπινου φύλου με βάση γεωμετρικές μετρήσεις της κεφαλής μηριαίου οστού.el
heal.titleSystem for recognizing a human's sex, based on geometric measurements of femoral head.en
heal.typebachelorThesis
heal.keywordιατρική πληροφορική, επιστήμη γνωστικών λειτουργιών, ιατροδικαστική ανθρωπολογία, ακτινολογίαel
heal.keywordmedical informatics, cognitive science, forensic anthropology, actinologyen
heal.advisorNameΒασιλάκης, Κωνσταντίνοςel
heal.advisorNameVasilakis, Konstantinosen
heal.academicPublisherIDteicrete
heal.fullTextAvailabilitytrue
tcd.distinguishedfalse
tcd.surveyfalse


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)