Μελέτη και ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής, με βάση κειμενική πληροφορία και στόχο την εξαγωγή συναισθήματος από αυτό.

Abstract

H παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται το αντικείμενο της συναισθηματικής ανάλυσης σε ηλεκτρονικής μορφής έγγραφα, χρησιμοποιώντας κατηγοριοποιητές κειμένων είτε βασισμένους σε λεξικά αλλά και Naive Bayes οι οποίοι βασίζονται στην εκπαίδευση απο άλλα κείμενα. Για να γίνει επαλήθευση των αποτελεσμάτων του αλγορίθμου που εξήγαγε τα καλύτερα αποτελέσματα θεωρήθηκε σκόπιμη η δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής στην οποία οι χρήστες συνδέονται και αξιολογούν με την σειρά τους τα ίδια κείμενα. Η εφαρμογή συγκρίνει τα αποτελέσματα του χρήστη με του αλγορίθμου και βγάζει στο ποσοστό επιτυχίας του.

The following thesis deals with the object of sentiment analysis of electronic textual information, with the use of text categorisation based on dictionaries and Naive Bayes algorithms, which are trained with other texts. To evaluate the best algorithm, was considered the creation of a web application in which the users sign in and evaluate the same textual information. The application compares the user’s and the algorithm's results and results the algorithm's percentage of success.