Σε πραγματικό χρόνο αλγόριθμος ανίχνευσης βαδίσματος σε περιβάλλον EyesWeb για διάγνωση του ALS.

Abstract

Πολλές μέθοδοι χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση και τον καθορισμό της νόσου Αμυοτροφική πλάγια σκλήρυνση (Lou Gehrig's disease ή ALS). Ακριβή διάγνωση της ALS είναι σημαντική για την φροντίδα των ασθενών και για την είσοδο σε κλινικές δοκιμές. Αναδρομικές μελέτες προτείνουν ότι η χρήση του αλγορίθμου Awaji για τη διάγνωση της ALS είναι περισσότερο ευαίσθητος για την έγκαιρη διάγνωση. Λιγότερο μπορεί να προσδιοριστεί χρησιμοποιώντας τη ανίχνευση βαδίσματος (Gait disorder). Μια σημαντική πτυχή της νόσου είναι διαταραχή της βάδισης, το οποίο μπορεί να ανακαλυφθεί στα πρώτα στάδια της νόσου. Αυτή η διαταραχή μπορεί να μετρηθεί χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα επιταχυνσιόμετρα, τα οποία βρίσκονται στη συσκευή Shimmer. Αυτές οι συσκευές είναι ελαφριές και μπορούν εύκολα να τοποθετηθούν στα άκρα των ασθενών. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από τη συσκευή μπορεί να μεταδοθούν σε έναν υπολογιστή για την επεξεργασία τους σε πραγματικό χρόνο. Οι αλγόριθμοι για την ανίχνευση βαδίσματος στο Matlab θα μετατραπούν σε κώδικα C + +, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο περιβάλλον EyesWeb. Το Matlab μπορεί να χρησιμεύσει μόνο μετά την επεξεργασία. To Datastream Bluetooth της Shimmer μπορεί να επεξεργαστεί σε πραγματικό χρόνο, δεδομένου ότι το περιβάλλον EyesWeb υποστηρίζει την εκτέλεση σε πραγματικό χρόνο. Το Hence the Visual Studio είναι απαραίτητη για το σχεδιασμό των αλγορίθμων σε C + + με βάση μπλοκ EyesWeb. Αυτός ο αλγόριθμος ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο μπορεί να εφαρμοστεί εύκολα σε μικρό και φθηνό εργαστηριακό περιβάλλον για να υπολογίσει και να αποκτήσει τους παραμέτρους βαρύτητας της νόσου.

Many methods are used for measuring and determining the disease Amyotrophic lateral sclerosis (Lou Gehrig's disease or ALS). Accurate diagnosis of ALS is important for patient care and for entry into clinical trials. Retrospective studies suggest that the use of the algorithm Awaji for diagnosis of ALS is more sensitive for early diagnosis. Less can be determined using the assay gait (Gait disorder). An important aspect of the disease is gait disturbance, which can be discovered in the early stages of the disease. This disorder can be measured using three-dimensional accelerometers, which are in Shimmer device. These devices are lightweight and can easily be placed at the ends of the patients. The data obtained from the device can be transmitted to a computer for processing in real time. The algorithms for detecting walking in Matlab will be converted into a code C + +, that can be used in the environment EyesWeb. The Matlab can serve only after processing. To Datastream Bluetooth of Shimmer can be processed in real time, since EyesWeb environment support running in real time. The Hence the Visual Studio is essential for the design of algorithms in C + + based EyesWeb block. This detection algorithm in real time can be easily applied to small and inexpensive laboratory environment to calculate and obtain the weighting parameters of the disease.