Μελέτη, προσομοίωση και υλοποίηση σε μC μοντέλου νευρωνικού δικτύου για τον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών.
Design, simulation and implementation in the MC model neural network for control of electrical machines.
Στοιχεία Dublin Core
| dc.creator | Πάντος, Σωτήρης | el |
| dc.creator | Pantos, Sotiris | en |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T15:52:12Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T15:52:12Z | |
| dc.date.issued | 2008-2-29T14:54:17Z | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/3975 | |
| dc.description.abstract | Ο σκοπός της πτυχιακής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ευφυούς συστήματος ελέγχου διέγερσης σύγχρονης γεννήτριας . Το σύστημα ελέγχου θα εφαρμοστεί σε σύγχρονη γεννήτρια σε πραγματικές συνθήκες, για να επιτευχθεί αυτό όμως χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την προσομοίωση λειτουργίας πραγματικού συμβατικού συστήματος ελέγχου σύγχρονης γεννήτριας. Συγκεκριμένα , έγινε μελέτη και δοκιμές για διάφορα μοντέλα νευρωνικών δικτύων με διαφορετική αρχιτεκτονική και μέγεθος έως ότου επιλεγεί το καλύτερο για τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Μετά από τις δοκιμές μοντέλο που αναδείχθηκε καταλληλότερο για την συγκεκριμένη εφαρμογή είναι μοντέλο Τ. Ν. Δ. RBF. η μονάδα επεξεργασίας του συστήματος όπου θα γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων είναι ένας μικροελεγκτής AVR ο οποίος θα είναι προγραμματισμένος με το νευρωνικό δίκτυο, γραμμένο σε γλώσσα C. Το σύστημα αυτό μπορεί να εφαρμοστεί με μικρότερο κόστος και με ( καλύτερες ) επιδόσεις σε σχέση με ένα συμβατικό σύστημα ελέγχου. Η γενικότητα και η απόδοση του μοντέλου οφείλεται στη χρήση νευρωνικού δικτύου , το οποίο εξαιτίας της εκπαίδευσης του μπορεί να αντιμετωπίζει διαφορετικά προβλήματα και πολλές φορές να επιτυγχάνει καλύτερα αποτελέσματα από τις μεθόδους. | el |
| dc.language | el | |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. | el |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Electrical Engineering | en |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
| dc.title | Μελέτη, προσομοίωση και υλοποίηση σε μC μοντέλου νευρωνικού δικτύου για τον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών. | el |
| dc.title | Design, simulation and implementation in the MC model neural network for control of electrical machines. | en |
Στοιχεία healMeta
| heal.creatorName | Πάντος, Σωτήρης | el |
| heal.creatorName | Pantos, Sotiris | en |
| heal.publicationDate | 2008-2-29T14:54:17Z | |
| heal.identifier.primary | http://hdl.handle.net/20.500.12688/3975 | |
| heal.abstract | Ο σκοπός της πτυχιακής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ευφυούς συστήματος ελέγχου διέγερσης σύγχρονης γεννήτριας . Το σύστημα ελέγχου θα εφαρμοστεί σε σύγχρονη γεννήτρια σε πραγματικές συνθήκες, για να επιτευχθεί αυτό όμως χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την προσομοίωση λειτουργίας πραγματικού συμβατικού συστήματος ελέγχου σύγχρονης γεννήτριας. Συγκεκριμένα , έγινε μελέτη και δοκιμές για διάφορα μοντέλα νευρωνικών δικτύων με διαφορετική αρχιτεκτονική και μέγεθος έως ότου επιλεγεί το καλύτερο για τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Μετά από τις δοκιμές μοντέλο που αναδείχθηκε καταλληλότερο για την συγκεκριμένη εφαρμογή είναι μοντέλο Τ. Ν. Δ. RBF. η μονάδα επεξεργασίας του συστήματος όπου θα γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων είναι ένας μικροελεγκτής AVR ο οποίος θα είναι προγραμματισμένος με το νευρωνικό δίκτυο, γραμμένο σε γλώσσα C. Το σύστημα αυτό μπορεί να εφαρμοστεί με μικρότερο κόστος και με ( καλύτερες ) επιδόσεις σε σχέση με ένα συμβατικό σύστημα ελέγχου. Η γενικότητα και η απόδοση του μοντέλου οφείλεται στη χρήση νευρωνικού δικτύου , το οποίο εξαιτίας της εκπαίδευσης του μπορεί να αντιμετωπίζει διαφορετικά προβλήματα και πολλές φορές να επιτυγχάνει καλύτερα αποτελέσματα από τις μεθόδους. | el |
| heal.language | el | |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. | el |
| heal.academicPublisher | T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Electrical Engineering | en |
| heal.title | Μελέτη, προσομοίωση και υλοποίηση σε μC μοντέλου νευρωνικού δικτύου για τον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών. | el |
| heal.title | Design, simulation and implementation in the MC model neural network for control of electrical machines. | en |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.keyword | ηλεκτρική μηχανή, σύστημα αυτόματου ελέγχου, γεννήτρια παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, νευρωνικό δίκτυο | el |
| heal.keyword | electric engine, automatic control system, electric power generator, neural network | en |
| heal.advisorName | Καρναβάς, Ιωάννης | el |
| heal.advisorName | Karnavas, Ioannis | en |
| heal.academicPublisherID | teicrete | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| tcd.distinguished | false | |
| tcd.survey | false |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)