Ανάλυση τιμών μετοχών με τη χρήση δεικτών τάσεως.

Abstract

Στις διεθνείς χρηματαγορές το βασικό πρόβλημα που απασχολεί τους επενδυτές είναι ο προσδιορισμός του κατάλληλου χρόνου αγοράς ενός αξιόγραφου με σκοπό την μέγιστη δυνατή απόδοση του. Το πρόβλημα αυτό έρχεται να λύσει η μέθοδος της τεχνικής ανάλυσης που την προτιμούν όλο και περισσότεροι τεχνικοί αναλυτές τα τελευταία χρόνια. Πολλοί είναι αυτοί που θεωρούν την τεχνική ανάλυση μια ανταγωνιστική μέθοδο της θεμελιώδους ανάλυσης, στην ουσία όμως είναι κυρίως συμπληρωματικές. Η θεμελιώδης ανάλυση βοηθάει τον επενδυτή να εντοπίσει την επενδυτική ευκαιρία και στη συνέχεια με τη χρήση της τεχνικής ανάλυσης μπορεί να προσδιορίσει το χρόνο στον οποίο θα προβεί στην κατάλληλη κίνηση αγοράς ή πώλησης. Στην πλαίσια αυτής της εργασίας αναλύσαμε τις τιμές της μετοχής ΜΠΕΛΑ(ΚΟ) για τρεις διαφορετικές περιόδους με τη βοήθεια των δεικτών τάσεως με σκοπό την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής στις 03/01/2013. Παρατηρήσαμε λοιπόν πως όσο πιο μικρή είναι η περίοδος που επιλέγουμε να μελετήσουμε, τόσο οι προβλεπόμενες τιμές είναι κοντά στις πραγματικές τιμές. Επομένως, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως επιλέγοντας την μικρότερη χρονική περίοδο μελέτης έχουμε πιο αξιόπιστα αποτελέσματα.

The basic problem in the stock markets which concerns investors is identifying the proper time for the performance of any investment. This problem can be solved by using the method of Technical Analysis which is preferred more and more by the investors in the last years. Many people think that Technical Analysis is a competitive method of Fundamental Analysis, in fact they are mainly complementary. Fundamental analysis helps investors to detect their investment opportunity and then with the use of Technical Analysis they can identify the right time to purchase or sell. We have analyzed the price of shares of BELA(CO) for three different periods with the help of Trend Indicators in order to predict the price of shares on the 03/01/2013.We noticed that the shortest the time period is that we choose to study, the anticipated prices are the closest to the real prices. Τherefore we conclude to the fact of choosing the shortest period of time that gives us more reliable results.