Εξόρυξη γνώσης και δεδομένων. Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα σε μια επιχείρηση.

Abstract

Στο σύγχρονο κόσμο των επιχειρήσεων και των πληροφοριακών συστημάτων, ο πλέον πολύτιμος πόρος για κάθε επιχείρηση, πέρα από το ανθρώπινο δυναμικό, είναι τα δεδομένα και η γνώση που μπορεί να εξαχθεί από αυτά. Η εποχή κατά την οποία κάθε επιχείρηση διέθετε χρόνο και χρήμα με σκοπό την βελτιστοποίηση των εσωτερικών της διαδικασιών έχει παρέλθει. Πρωταρχικός στόχος από τη σύλληψη ακόμη της ίδρυσης μιας εταιρείας είναι το κέρδος. Πως λοιπόν τροφοδοτείται ένα σύστημα με τις κατάλληλες πληροφορίες οι οποίες θα βεβαιώσουν την ομαλή και επιτυχημένη πορεία μιας επιχείρησης; Πως συλλέγονται, αξιοποιούνται και μετατρέπονται σε χρήσιμες πληροφορίες τα δεδομένα που άπλετα υπάρχουν στον επιχειρηματικό κόσμο και πως αυτά τα δεδομένα μπορούν να κάνουν μια επιχείρηση ανταγωνιστική; Εύκολα επομένως εξάγεται το συμπέρασμα ότι δύο σημαντικοί στόχοι για κάθε σύγχρονη επιχείρηση είναι η συλλογή δεδομένων και η εκμετάλλευση αυτών. Ο πρώτος από τους δύο επιτυγχάνεται σχετικά εύκολα μέσω εμπορικών εφαρμογών που έχουν αναπτυχθεί ειδικά για αυτό το σκοπό, ενώ ο δεύτερος αποτελεί αντικείμενο μελέτης για την επιστημονική περιοχή της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Την απάντηση στα παραπάνω ερωτήματα καλείται λοιπόν να δώσει η επιστήμη της εξόρυξης δεδομένων μέσω των ισχυρότατων εργαλείων και μεθόδων που διαθέτει. Η παρούσα εργασία έχει ως αντικείμενο να παρουσιάσει, να ερευνήσει και να αναλύσει τις μεθόδους και τις εφαρμογές της εξόρυξης δεδομένων, καθώς επίσης και όλα εκείνα τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που απορρέουν από αυτές.

In the modern world of business and IT systems, the most valuable resource for any business, apart from human resources, is data and knowledge that can be extracted from them. The era in which each company had time and money in order to optimize its internal processes has expired. The primary objective of capturing even the founding of a company is profit. How then fed a system with appropriate information which will assure a smooth and successful a business? How this data can be collected, utilized and converted into useful information that vast amounts of data exist in the business world and how this data can make a business competitive? Easily therefore, can be concluded that two important objectives for every modern business is data collection and exploitation thereof. The first of the two is achieved relatively easily through commercial applications developed especially for this purpose, while the second is the subject of study for the scientific area of data mining. The answer to these questions is therefore invited to be given by the science of data mining via their strong tools and methods available. This study aimed to present, to investigate and analyze the methods and applications of data mining, as well as all those advantages and disadvantages arising from them.