Η χρήση χρονολογικών σειρών για την διενέργεια επιχειρησιακών προβλέψεων.
The use of time series for conducting operational forecasting.
Στοιχεία Dublin Core
| dc.creator | Καπετάνου, Ιωάννα | el |
| dc.creator | Kapetanou, Ioanna | en |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T16:34:46Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T16:34:46Z | |
| dc.date.issued | 2008-2-28T16:36:52Z | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/5327 | |
| dc.description.abstract | Οι τεχνικές των προβλέψεων ταξινομούνται σε δύο μεγάλες κατηγορίες. Στη μια κατηγορία ανήκουν οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα «ποσοτικά» υποδείγματα και στην άλλη οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα «ποιοτικά» υποδείγματα. Τα υποδείγματα που ασχολούνται με την παραγωγή μελλοντικών αριθμητικών εκτιμήσεων ποικίλλουν από σχετικά απλά έως πολύ σύνθετα και απαιτητικά Στην εργασία μας θα αναφερθούμε ΄στις τεχνικές πρόβλεψης που χρησιμοποιούν τα ποσοτικά υποδείγματα. Μια συνοπτική αναφορά στις τεχνικές πρόβλεψης με ποσοτικά και ποιοτικά υποδείγματα έχει ως εξής | el |
| dc.language | el | |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Ηράκλειο) | el |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Management and Economics (SDO), Departement of Business Administration | en |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Management and Economics (SDO), Department of Business Administration (in Heraklion) | en |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
| dc.title | Η χρήση χρονολογικών σειρών για την διενέργεια επιχειρησιακών προβλέψεων. | el |
| dc.title | The use of time series for conducting operational forecasting. | en |
Στοιχεία healMeta
| heal.creatorName | Καπετάνου, Ιωάννα | el |
| heal.creatorName | Kapetanou, Ioanna | en |
| heal.publicationDate | 2008-2-28T16:36:52Z | |
| heal.identifier.primary | http://hdl.handle.net/20.500.12688/5327 | |
| heal.abstract | Οι τεχνικές των προβλέψεων ταξινομούνται σε δύο μεγάλες κατηγορίες. Στη μια κατηγορία ανήκουν οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα «ποσοτικά» υποδείγματα και στην άλλη οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα «ποιοτικά» υποδείγματα. Τα υποδείγματα που ασχολούνται με την παραγωγή μελλοντικών αριθμητικών εκτιμήσεων ποικίλλουν από σχετικά απλά έως πολύ σύνθετα και απαιτητικά Στην εργασία μας θα αναφερθούμε ΄στις τεχνικές πρόβλεψης που χρησιμοποιούν τα ποσοτικά υποδείγματα. Μια συνοπτική αναφορά στις τεχνικές πρόβλεψης με ποσοτικά και ποιοτικά υποδείγματα έχει ως εξής | el |
| heal.language | el | |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Ηράκλειο) | el |
| heal.academicPublisher | T.E.I. of Crete, School of Management and Economics (SDO), Departement of Business Administration | en |
| heal.academicPublisher | T.E.I. of Crete, School of Management and Economics (SDO), Department of Business Administration (in Heraklion) | en |
| heal.title | Η χρήση χρονολογικών σειρών για την διενέργεια επιχειρησιακών προβλέψεων. | el |
| heal.title | The use of time series for conducting operational forecasting. | en |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.keyword | υπόδειγμα του κινητού μέσου όρου, υπόδειγμα γραμμικής εκθετικής εξομάλυνσης | el |
| heal.keyword | moving average model, linear model of exponential smoothing | en |
| heal.advisorName | Ξανθός, Γεώργιος | el |
| heal.advisorName | Xanthos, Georgios | en |
| heal.academicPublisherID | teicrete | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| tcd.distinguished | false | |
| tcd.survey | false |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
| Αρχεία | Μέγεθος | Τύπος | Προβολή |
|---|---|---|---|
|
Δεν υπάρχουν αρχεία που να σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο. |
|||
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)