Έξυπνος χάρτης πληροφοριών για άτομα με κινητικά προβλήματα. Πιλοτική εφαρμογή στην πόλη των Χανίων

Abstract

Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής που υποστηρίζεται από κινητά τηλέφωνα νέας γενιάς και tablets, μέσα στο περιβάλλον του λειτουργικού συστήματος Android. Η συγκεκριμένη εφαρμογή απευθύνεται και αφορά στην ασφαλή καθοδήγηση και μετακίνηση των ανθρώπων με κινητικές αναπηρίες στο κέντρο της πόλης των Χανίων. Ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να επιλέξει ανάμεσα σε δυο χάρτες, την αρχή και το τέλος της διαδρομής του και με τη βοήθεια του έξυπνου χάρτη θα προβληθεί η πιο κατάλληλη διαδρομή σε αυτόν. Επιπλέον, εκτός από την ασφαλή καθοδήγηση του χρήστη με το αναπηρικό του αμαξίδιο, η εφαρμογή επιτρέπει την προβολή των διαθέσιμων σημείων στάθμευσης αυτοκινήτων για άτομα με αναπηρία, τις διαθέσιμες ράμπες για εύκολη πρόσβαση του χρήστη στον προορισμό του και άλλες έξυπνες λειτουργίες που τον εξυπηρετούν. Για την υλοποίηση της εφαρμογής χρησιμοποιείται το πρόγραμμα ανάπτυξης εφαρμογών Android Studio το οποίο χρησιμοποιεί τη γλώσσα προγραμματισμού Java, XML, καθώς και πολλές από τις βιβλιοθήκες του SDK (Software Development Kit) ή εργαλεία όπως ένα εξομοιωτή (Emulator), AVD (Android Virtual Device). Τέλος χρησιμοποιήθηκε η τεχνολογία GPS (Global Positioning System) όπως και ο αλγόριθμος εύρεσης συντομότερων διαδρομών βάση κόμβων Dijkstra.

The purpose of the thesis is the development of application supported by smart phones and tablets, in the environment of the Android operating system.This application is addressed and concerns on safety guidance and movement of people with physical disabilities in the city center of Chania. The user is able to select between two maps, the beginning and the end of his journey and with the help of smart map the most accessible path will display automatically. Except of the safe user guidance with disability trolley, the application allows viewing of available car parking spots for people with disabilities, available ramps for easy user access to his destination and other smart features that serve him. For the implementation of the application, using the application development program Android Studio which formation use the programming language Java, XML, and many of the libraries of the SDK (Software Development Kit) or tools such as an emulator, AVD (Android Virtual Device). Finally we used the GPS technology (Global Positioning System) and the Dijkstra's algorythm finding shorter routes node basis.