Χρηματιστηριακή κρίση στην Ελλάδα και τα Μ.Μ.Ε

Abstract

Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να ερευνηθεί η συμπεριφορά του Ελληνικού Χρηματιστηρίου Αθηνών (Χ.Α.Α.) και κατά πόσο επηρεάζεται από τα μέσα μαζικής ενημέρωσης (Μ.Μ.Ε.). Πιο συγκεκριμένα μελετήθηκε η συμπεριφορά και ο συσχετισμός του Γενικού Δείκτη του Ελληνικού χρηματιστηρίου με τις εφημερίδες ηλεκτρονικές και έντυπες (εγχώριες και διεθνής). H μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε είναι η εξής. Αρχικά, διαχωρίστηκαν μέσα από τα έτη που εξετάστηκαν (2009 – 2014) ειδήσεις που αφορούν την οικονομική κρίση στην Ελλάδα σημειώθηκαν οι ημερομηνίες και οι τιμές που πήρε ο Γενικός δείκτης. Στη συνέχεια δημιουργήθηκαν ψευδομεταβλητές ώστε να σημειωθεί σε ποιες ημερομηνίες βρέθηκαν δεδομένα σχετικά με το αντικείμενο έρευνας. Αναφορικά η ψευδοματαβλητή παίρνει τις τιμές «1» αν στη συγκεκριμένη ημερομηνία βρήκαμε μια είδηση θεωρούμε ότι σχετίζεται αλλιώς παίρνει τη τιμή «0». Αφού φτιάξαμε αυτή τη βάση δεδομένων, ξεκινήσαμε τη στατιστική ανάλυση ώστε να βρούμε κατά πόσο τα στοιχεία μας συσχετίζονται. Συλλέγοντας αυτά τα δεδομένα αντιμετωπίστηκαν προκλήσεις, όπως η εγκυρότητα των ειδήσεων, η δημοτικότητα της κάθε εφημερίδας, η συνδρομές που απαιτούνται για να έχει κανείς πρόσβαση στο αρχείο τους, ελλιπής αρχεία με αρκετές περιπτώσεις να μην έχει αρχείο πριν το 2010 και τέλος το έντονο – ασταθές πολιτικό σκηνικό δημιουργεί παρεμβολές στην έρευνα.

The purpose of this study is to investigate the behavior of Greek Athens Stock Exchange (ASE) and whether it is influenced by the media. In particular, studied the behavior and the correlation of the General Index of the Greek Stock Market with newspapers electronic and print (domestic and international). Specifically, the methodology employed was as follows. Initially, separated through the years examined (2009 - 2014) news about the economic crisis in Greece recorded the dates and prices took General index. Then they created two dummy variables to be able to see what dates represents data on the subject of investigation. Regarding the dummy variable takes the values "1" if the specific date is found to be a story, otherwise it takes the value "0". After we built this database, we started the statistical analysis to find whether our data are correlated. Making this database, encountered challenges such as the validity of the news, the popularity of each newspaper, the subscription required to be accessed in the archives, incomplete records, in some cases there was no record before 2010 and of course the intense - unstable political landscape which was interfering in the investigation.