Σύγκριση τουριστικών αξιολογήσεων Κρήτης και Κύπρου.

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία είναι μια συγκριτική ανάλυση του τουρισμού σε Κρήτη και Κύπρο. Συγκεκριμένα, γίνεται μια καταγραφή των δημοφιλέστερων τουριστικών προορισμών των προαναφερόμενων περιοχών, η οποία συνοδεύεται από μια ιστορική αναδρομή και παρουσίαση των κυριότερων αξιοθέατων/μνημείων αυτών. Έπειτα, με τη συλλογή (δειγματοληψία) τουριστικών δεδομένων των τελευταίων χρόνων, μελετάμε και εξάγουμε συμπεράσματα για τη βελτίωση της ποιότητας του τουρισμού και την ανάπτυξη-ανάδειξη της εκάστοτε περιοχής. Το δείγμα μας περιλαμβάνει 200 ξενοδοχειακές μονάδες, 200 μονάδες εστίασης και 125 αξιοθέατα για κάθε νησί. Ως πηγή των δεδομένων μας χρησιμοποιήθηκε ο διαδικτυακός τόπος TripAdvisor και μοναδικό κριτήριο για την επιλογή τους ήταν ένας ικανοποιητικός αριθμός αξιολογήσεων, ούτως ώστε να εξασφαλίσουμε μεγαλύτερη εγκυρότητα στην έρευνά μας. Τέλος, γίνεται επεξεργασία των δεδομένων μέσω της διωνυμικής κατανομής, ελαχιστοποίηση σφαλμάτων μέσω του Excel Solver και ανάλυση των αποτελεσμάτων. Εδώ συγκεκριμένα, εστιάζουμε σε αναλύσεις ενδεικτικών περιπτώσεων εστιατορίων, μνημείων και ξενοδοχειακών μονάδων των περιοχών με τη βοήθεια γραφημάτων απεικόνισης της διωνυμικής προσέγγισης των δεδομένων αυτών. Συγκρίνοντας τα δεδομένα μας με αυτά της διωνυμικής, τόσο μέσα από τους πίνακες, όσο και από τα γραφήματα και τα ιστογράμματα, έχουμε τη δυνατότητα να έχουμε μια πληρέστερη εικόνα και να προβούμε σε ασφαλέστερες συγκρίσεις των περιοχών που επιθυμούμε να μελετήσουμε.

The following project refers to a comparative analysis of reviews regarding the tourist industry in the islands of Crete and Cyprus. Specifically, there is a record of the most visited destinations of these islands, referring to their history and most important sights. Further, we have collected sample data of reviews regarding hotels, restaurants and sights of our destinations, we have studied such cases and come into conclusions, in order to achieve an improvement of the quality of the tourism and a development of the resorts. Our sample consists of 200 hotels/apartments, 200 restaurants και 100 sights. TripAdvisor is being used as the source of our data, and our only criterion for such choice is a satisfying number of reviews, in order to achieve the most valuable result for our research. There is a data processing through the binomial distribution, then a minimization of the (squared) errors through Excel Solver and an analysis of the results. Finally, we proceed with the analysis of some relevant cases of restaurants, sights and hotels, using the graphics of the binomial distribution of the data.