Εξερεύνηση της δραστηριότητας του ματιού σαν δείκτης συναισθήματος.

Abstract

Το ανθρώπινο μάτι, εκτός από λειτουργία της όρασης, αντικατοπτρίζει τη διάθεση, την φυσική και ψυχοσυναισθηματική κατάσταση του ατόμου. Η δραστηριότητα και συμπεριφορά του ματιού η οποία αναπαρίσταται στο μέγεθος της κόρης των ματιών, της κατεύθυνσης του βλέμματος, την κίνηση των βλεφάρων ή στο άνοιγμα των ματιών επηρεάζονται από τις διάφορες συναισθηματικές καταστάσεις. Η βιβλιογραφική επισκόπηση γύρω από αυτό το αντικείμενο κάνει σαφές ότι τα χαρακτηριστικά προερχόμενα από τα μάτια περιλαμβάνονται στις πιο καινοτόμες τεχνικές στην αναγνώριση συναισθημάτων δίνοντας ολοκληρωμένη, αξιόπιστη και τις περισσότερες φορές αντικειμενική πληροφορία σχετικά με τη συναισθηματική κατάσταση. Η παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως στόχο να δώσει το αναγκαίο τεχνολογικό υπόβαθρο που θα μας επιτρέψει να διερευνήσουμε τον ρόλο και σχέση της κατεύθυνσης του βλέμματος ως έναν συναισθηματικό δείκτη. Προς αυτήν την κατεύθυνση αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε ένας ανιχνευτής κατεύθυνσης βλέμματος μέσω ανάλυση βίντεο καταγραφών εθελοντών που εκτελούσαν μια συγκεκριμένη διαδικασία με το βλέμμα. Η ακρίβεια της μεθόδου ελέγχθηκε χρησιμοποιώντας διαφορετικές συνθήκες φωτισμού και απόστασης για να βρεθούν οι καλύτερες παράμετροι που πρέπει να χρησιμοποιηθούν. Εκτός αυτού, η ακρίβεια της μεθόδου ελέγχθηκε χωριστά για κάθε κατεύθυνση του βλέμματος σε οκτώ διαφορετικές κατευθύνσεις. Από την ανάλυση, μπορεί να αναφερθεί ότι η μηχανική παρακολούθηση του βλέμματος σε βίντεο 2 διαστάσεων σε πραγματικές συνθήκες είναι σχετικά ακριβής και εφικτή.

The human eye allows vision but also reflects mood, emotional state, mental and physical condition. Εye activity and behavior reflected in pupil size, gaze direction, eyelid motion or eye opening are affected by states of affect. Investigating literature, it was clear that features extracted from the eye region are included in the most innovative techniques in emotion recognition giving comprehensive, reliable and objective information relating to subject’s emotional state. This thesis aims to deliver the foundational work required for investigating the role of gaze distribution as an emotional index. Towards this objective, an eye gaze detector is developed and tested analyzing videos of volunteers performing a specific gaze task. The accuracy of the method was checked using different lighting and distance conditions in order to find the best parameters to be used. Besides, the accuracy of the method was checked separately for each eye gaze direction in eight different directions. From the analysis, it can be reported that accurate contactless measurement of gaze tracking in 2 dimensional colour video is possible in real life conditions.