Άριστη τιμολογιακή πολιτική και διάκριση τιμών.

Abstract

Ο ηλεκτρισμός είναι πλέον ένα βασικό μέρος της σύγχρονης ζωής και βοηθά στην καθημερινότητα των ανθρώπων με πολλούς και διαφορετικούς τρόπους. Έτσι, το ηλεκτρικό ρεύμα χρησιμοποιείται για την κάλυψη αναγκών καθημερινότητας όπως ο φωτισμός, η θέρμανση, η ψύξη αλλά και για ιατρικούς σκοπούς και επαγγελματικούς λόγους όπως η χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών, μετακινήσεις κ.α. Στη σύγχρονη εποχή το ηλεκτρικό ρεύμα είναι ένα αναγκαίο αγαθό και για αυτό τον λόγο η τιμολόγηση του θα πρέπει να γίνεται με ορθές τακτικές που να συμπεριλαμβάνουν και κοινωνικές παραμέτρους ώστε να είναι προσβάσιμο σε όλους τους πολίτες. Για την εξέταση της άριστης τιμολογιακής πολιτικής και διάκρισης τιμών πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με σκοπό την εκτίμηση της κατανάλωσης ηλεκτρικού ρεύματος σε κάθε Περιφέρεια ή ομάδα περιφερειών της Ελλάδας σε σχέση με την τιμή, κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών. Τα δεδομένα της έρευνας περιέχουν μέσες ετήσιες τιμές του δείκτη τιμών καταναλωτή για τον ηλεκτρισμό, το κατά κεφαλήν ΑΕΠ, την συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας σε χιλιάδες ΩΧβ και τον δείκτη τιμών παραγωγού του άνθρακα και του λιγνίτη για τα έτη 1995 έως και 2012 ανά περιφέρεια της Ελληνικής επικράτειας και αντληθήκαν από την ΕΛΣΤΑΤ. Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι πράγματι υπάρχουν διαφορές στην κατανάλωση ηλεκτρικού ρεύματος τόσο ανά περιφέρεια όσο και ανά ομάδα περιφερειών. Αντίθετα, το έτος αναφοράς δεν παρουσίασε στατιστικά σημαντικές διαφορές ούτε αλληλοεπίδρασε με τις τιμές κατανάλωσης ανά περιφέρεια. Επίσης, διαπιστώθηκε ότι η κατανάλωση του ηλεκτρικού ρεύματος αυξάνεται σε σχέση με τον πλούτο μιας χώρας όπως αυτή εκφράζεται από το κατά κεφαλήν ΑΕΠ. Επιπλέον προβλημάτισε η σταθερή ανοδική πορεία της κατανάλωσης ρεύματος σε όλα τα εξεταζόμενα χρονικά σημεία σε αντίθεση με την πτώση του κατά κεφαλήν ΑΕΠ μετά το 2008. Τέλος διαπιστώθηκε ότι η κατανάλωση είναι το αίτιο και το αιτιατό σχεδόν και των τριών εξεταζόμενων μεταβλητών τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα. Το αποτέλεσμα αυτό επιβεβαιώνει και την πολυπλοκότητα του προβλήματος καθώς ο αριθμός των παραμέτρων – μεταβλητών που πρέπει να εξεταστούν θα πρέπει να είναι σαφώς μεγαλύτερος.

Electricity is now a key part of modern life and helps people in their daily lives in many ways. Thus, electricity is used to meet every day needs such as lighting, heating, cooling but also for medical purposes, professional purposes such as the use of computers, travel etc. In modern times electricity is a necessary commodity and for this reason its pricing should be done with proper tactics that include social parameters so that it is accessible to all citizens. For the investigation of optimal pricing policy and price discrimination, a quantitative research was carried out to estimate the electricity consumption in each Region or group of regions of Greece in relation to the price, during the last years. The survey data contained average annual values of the consumer price index for electricity, per capita GDP, total electricity consumption in thousands of Kw/h and the producer price index of coal and lignite for the years 1995 to 2012 per region of Greece. Data were obtained from ELSTAT. The results of the research showed that there are indeed differences in electricity consumption both by region and by group of regions. In contrast, the reference year did not show statistically significant differences, nor did it interact with consumption prices by region. It was also found that electricity consumption increases in relation to a country's wealth as expressed by per capita GDP. In addition, the steady upward trend of electricity consumption in all the examined time points was problematic, in contrast to the fall in GDP per capita after 2008. Finally, it was found that consumption is the cause and causal of almost all three examined variables, both short-term and long-term. Finally, it was found that consumption is the cause and the causal of almost all three examined variables, both short-term and long-term. This result confirms the complexity of the problem as the number of parameters - variables to be considered should be clearly higher.