Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής ανάλυσης συναισθημάτων σε δεδομένα από το twitter με χρήση του TensorFlow.

Abstract

Στα πλαίσια της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας, παρουσιάζεται ο σχεδιασμός μίας διαδικτυακής εφαρμογής, η οποία κατηγοριοποιεί κείμενα του Twitter με γνώμονα το συναίσθημα, χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων. Για την κατανόηση της παρούσας εφαρμογής, αναλύονται οι όροι Twitter και tweet, τα Social Media αλλά και η ανάλυση μέσα από τα δεδομένα των κοινωνικών δικτύων, καθώς και η ανοιχτή βιβλιοθήκη κώδικα TensorFlow, η οποία χρησιμοποιείται για την υλοποίηση της εφαρμογής. Συμπερασματικά, η ανάλυση δεδομένων ωφελεί σημαντικά, όσων αφορά την επεξεργασία κειμένων και αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για την εμβάθυνση και κατανόηση αυτών.

As part of this dissertation, we present the design of an online application, which categorizes Twitter texts based on emotion, using data analysis. To understand this application, the terms Twitter and tweet, Social Media and social media data analysis are analyzed, as well as the open source TensorFlow code library, which is used to implement the application. In conclusion, data analysis is of great benefit in terms of word processing and is a useful tool for deepening and understanding them.